Konfidensintervaller

Hvis spredningen $\sigma$ er kendt

Et konfidensinterval for gennemsnittet $\mu$ hvis spredningen $\sigma$ er kendt
$\mu = \bar x \pm z_{\alpha /2} \dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}$
Generelt skal du slå op i en tabel for z-fordelingen, for at finde den faktor du skal gange med fx:
95%: 1,96
90%: 1,64

Hvis spredningen $\sigma$ er ukendt

Et konfidensinterval for gennemsnittet $\mu$ hvis spredningen $\sigma$ er ukendt
I så fald skal du bruge den såkaldte t-fordeling, den arbejder med en lidt større spredning, fordi vi mister en frihedsgrad. Det gør vi fordi at vi også skal finde spredningen s i den samme stikprøve som vi har gennemsnittet fra.
$\mu = \bar x \pm t_{\alpha /2} \dfrac{s}{\sqrt{n}}$
Du skal via tabelopslag finde din t værdi, og husk at her skal du tage højde for frihedsgraderne.

Konfidensinterval for en andel, p-værdien

Hvis $n p>5$ og $n(1-p)>5$ så kan man antage en tilnærmet normalfordeling.

$p = \hat{p} \pm z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}$